人工智能 (AI) 不再只是幻想，而是正在對我們的生活方式產生重大影響。在亞馬遜公司的 Alexa 和蘋果公司的 Siri 等數字助手中，便能看到可以模仿智能行為的計算機，這些數字助手最近進入了全球千家萬戶。您還可以在“谷歌翻譯”等服務中、在微軟軟件等產品的呼叫中心(基于人工智能的“聊天機器人”會跟客戶打招呼并處理他們的問題)接觸到人工智能?，F在，新一代自主駕駛汽車也使用了人工智能。


人工智能也在工業生產過程中蓬勃發展，特別是在傳統制造業。雖然機器人和制造自動化不是什么新鮮事，但是新一代機器人已在上一代機器人基礎上有了重大突破，它們開始獨立思考、做決策并且無需進一步編程便可自我學習。

目前使用的典型工業機器人能夠通過程控方式非常精準地完成單項工作。然而，一旦生產線發生變動，這些機器人就需要重新編程，這是一項耗時且需要專業技術的任務。相比之下，基于人工智能的機器人可能具有“機器學習”能力，即通過練習和學習某項任務來重新自我編程。為實現這一目標，它們依靠深度神經網絡來控制機械臂等部件。隨著時間的推移，神經網絡會改變機械臂的行為，并支持機械臂接近最終目標的動作，比如拾取特定物品。通過讓大量機器人協同工作，然后分享它們學到的知識，也可以加快學習過程。

未來的發展趨勢很可能是工業機器人不再受到當前安全因素的束縛，而是在車間內自由執行日益復雜的任務，并與人類工人進行互動和協作。這為采用

人與機器協同工作的混合型場景開辟了道路。根據市場情報咨詢公司 IDC的數據，到 2020 年，全球 2000 家最大的制造企業中約有 60% 的工廠車間工人將與機器人、3D 打印、人工智能、人工現實或虛擬現實等支持自動化的輔助技術一起工作。


比如瑞典-瑞士 ABB 公司的YuMi 機器人，有兩個手臂，具有人工智能、傳感器和攝像頭，能夠與人類合作執行相當精細的任務。


未來的這位同事看起來怎么樣?ABB 的 YuMi 機器人是世界上第一款真正的協作式機器人，讓機器人走出牢籠。

要在制造環境中實現人工智能和機器學習，必須利用金屬加工刀具、采礦設備、工人設備和數據庫等各種輸入源分析大量數據。這使得人工智能可以全盤考慮歷史、實時和預期操作，并能控制礦廠或工廠內互連傳感器和機器人組成的龐大網絡。這樣的配置方式被稱為工業 4.0 或智能工廠。





籠內機器人 – Scania 位于瑞典奧斯卡港的駕駛室生產廠由 283 臺高科技機器人進行操縱。

雖然人工智能在工業領域仍處于初期階段，但其發展趨勢十分迅猛。例如，今年早些時候，ABB 和 IBM 宣布將通過 ABB 在機器人和自動化方面的專業技術與 IBM 的人工智能 Watson 技術相結合，來共同加快該領域的發展速度。

這種合作將促使 Watson 分析實時的生產圖像，幫助找出產品缺陷。目前，這種質量檢查是通過低效且易出錯的手動方式來完成的。采用人工智能之后，有望在增加生產線流量的同時，通過質量控制專家的更快干預來提高準確性和一致性。

智能化客戶服務

除了智能機器人，制造公司還在考慮在其他領域部署人工智能。在面向消費者的領域中，“聊天機器人”正在普及，這種機器人讓客戶服務變得更加高效和友好。

聊天機器人是使用人工智能與人類進行自然交談的計算機程序。許多公司采用這種機器人為客戶或員工提供幫助和協助。

山高正在研究在其客戶界面使用聊天機器人的可能性，以便改進和加快日常查詢服務。

山高電子商務解決方案負責人 Brent Wilkinson 表示：“我們正在探討和評估各種方案以及此類機器人如何能與我們的其他系統更好地協作，同時還具備學習和成長的能力。”聊天機器人可以應對大量相對簡單和常規的查詢，讓客戶服務人員有更多的時間來處理更復雜的問題。